人脸识别 和纯粹软件算法告别
栏目:公司新闻 发布时间:2019-12-02 07:51

人脸辨认是依据个人脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。在20世纪60年代,便现已开端了人脸辨认研讨,初级使用阶段则是在20世纪90年代后期。

我国人脸辨认草创企业会集建立于2010年今后,得益于深度学习算法、强壮GPU算力支撑和大规模人脸数据库在2014年之后的打破,使人脸辨认技能取得了跨过开展,人脸辨认技能开端从理论走向使用。随同人脸辨认技能的高度老练,2018年成为人脸辨认大规模商业落地使用的重要节点,人脸辨仔细正在安防、金融、交通、教育等范畴得到广泛使用,意味着“刷脸”年代的到来。

但是,各范畴对人脸辨认使用需求的差异,以及职业开发浸透过程中的途径建造和使用施行,都将对人脸辨认的商业落地程度形成不同影响。因而,关于人脸辨认草创企业来说,人脸辨认开展不再是朴实的软件算法研讨晋级,而是工业链完善建造的归纳生态。

自主芯片,打通上游

从本源上来看,人脸辨认归于计算机视觉,而计算机视觉在人工智能工业结构中,坐落软件算法层,这就意味着人脸辨认技能想要使用落地,还离不开根底硬件层的支撑,这其间直观也是中心的就是智能芯片。

本年十月初,美国将我国计算机视觉草创公司归入实体清单。从美国目的来看,不单单是在经济上阻止我国人工智能工业开展,而是从底层的芯片技能上对我国计算机视觉使用开展进行限制。

尽管商汤科技和旷视科技等相关企业在第一时间对美国这一做法表明强烈抗议,并采纳相关的应急预案。但不可否认的是,美国根底芯片技能在全球都处于抢先优势,而且我国在短期内难以赶超,因而这一做法确实是可以击中我国人脸辨认企业开展的软肋。一起,即使有国内芯片供货商供货,人脸辨认企业也要面对芯片价格的随时调整,供货本钱过高影响企业赢利,芯片搭载兼容性无法满意辨认技能的快速迭代等问题。

因而,不管从内从外,芯片自主创新和自主出产都是人脸辨认技能老练开展使用过程中,企业无法逃避的问题。在此条件下,依图科技推出了自研视觉AI芯片“求索”,商汤科技除与芯片供货商协作外,也正在逐渐打造依据自研算法的边际芯片。

芯片的自研开展是条绵长之路,不光要有很多本钱的投入,还会面对着许多危险,但假如想要完成人脸辨认的稳定开展,打通上游工业链,芯片等根底硬件自主掌控必不可少。

多层产品,全面掩盖

人脸辨认技能使用过程中,企业的单一化产品无法满意多场景的使用需求,因而,产品多样化成为不同场景浸透使用的根底。以人脸辨认现在产品来看,大致可分为三个层次,第一层是搭载芯片和算法的辨认套件,第二层是具有辨认功用的标准化产品,第三层是针对标准化产品集成后的使用设备。

首要,第一层的辨认套件一般是集成人脸辨认SDK并授权激活后的产品,此套件可供体系集成商快速配套,并直接用于终端使用设备。关于人脸辨认企业来说,模组套件的出产压力相对较小,并可直接交由代工厂出产加工,但却能快速进步产品的附加值,典型产品如百度的壁虎辨认套件。

第二层的标准化产品是指具有人脸辨认功用的摄像头号视频监控设备,由人脸辨认企业直接供给给用户和职业服务商。因为人脸辨认企业一般是技能创新企业,因而仅有少量企业可直接出产标此类准化硬件产品,一般交由代工厂或硬件厂商进行出产。

第三层集成化使用设备为具有人脸辨认功用的闸机、门禁、考勤机等,人脸辨认企业一般不具有此类产品的出产才能,多由体系集成商供给或代为出产。

旷视科技可以看作产品掩盖相对完善的代表企业,其产品现已完成了从软到硬的改变开展,不光具有顶层云端服务器,还具有下流使用摄像头、闸机等系列产品,而且具有自主出产才能。经过软硬一体产品,旷视完成了营收的快速增长,但却在重财物的道路上越走越深。

以上三层简直可以包括现在人脸辨认产品端的一切环节,每添加完善一层,人脸辨认企业便可进步一份附加值并进步企业的竞赛力。但企业想要完成多层的开展,就有必要要有足够大的商场需求,可以支撑企业对出产本钱的把控,这其间还要面对人工智能企业对工厂出产形式和出产功率掌控的不确定性。

归纳施行,才能进步

人脸辨认技能商业使用过程中,企业的途径建造和项目施行必不可少。但关于近几年才建立的人工智能企业来说,较大的人员组成就是科研人员,一起因为建立时间短,所以各范畴的职业资源堆集较少,乃至短期内难以建立有用的掩盖途径,这与职业中深耕多年的传统企业比较,存在显着的竞赛距离。

如现在人脸辨认使用商场较大的安防范畴,2018年大型安防项目累计中标金额约735亿元,中标企业多以海康威视、浙江大华技能、华为等归纳型体系集成商为主。人脸辨认项目除独自投标外,还会包括在其他城市级大型项目中,而人脸辨认企业却很少具有归纳型项目的施行才能。

因而,海康、大华、华为此类企业不只具有掩盖全国的出售途径,并具有全流程施行的归纳才能,经过辨认算法软件的植入,便可直接对人脸辨认企业形成要挟。

人脸辨认企业需求依据企业本身的战略定位,清晰终端出售策略,是要完成单一笔直职业深耕,仍是到达多范畴触达。关于途径建造中的本钱衬托,以及施行过程中的人员培育,人脸辨认企业是否乐意投入更多精力打通结尾环节。当然,短期内同现有归纳集成商进行生态协作也不失为一条好挑选。

结语

跟着辨认使用在日常日子中的逐渐浸透,人脸辨认现已不再是悠远的深邃技能。人脸辨认企业怎么贯穿上下工业链,经过工业生态,更好的服务于日常日子,成为企业接下来有必要仔细思索的开展问题。

(来历:互联网)
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